Министерство ИИ войны. Все уже было, просто многие не замечали

Схема внедрения ИИ в военную машину США и Израиля годами отрабатывалась в секторе Газа и на т.н. Украине — о чем мы, разумеется, много раз рассказывали. Как рассказывали и о фактической интеграции ключевых компаний в сфере ИИ в структуры разведки и Пентагона . Но не лишним будет вспомнить.

Полигон Газа: система Lavender

После 7 октября 2023 года Армия обороны Израиля развернула систему Lavender — ИИ-платформу от Palantir, которая на основе тотальной цифровой слежки (телефоны, соцсети, геолокация, связи) присваивала каждому жителю Газы рейтинг от 1 до 100 как «вероятному боевику» ХАМАС или «Палестинского исламского джихада».

По известным на сегодняшний день данным, Lavender отметила до 37 тысяч палестинцев как потенциальные цели; система использовалась как основа при «как минимум 15 тысяч убийств» в первые недели войны; офицеры в среднем тратили около 20 секунд на «верификацию» каждой машинной цели и практически никогда не отклоняли её рекомендацию.

Дополняла Lavender другая система — Gospel (Евангелие), выбиравшая уже не людей, а здания и инфраструктурные объекты: жилые дома, склады, офисы, ассоциированные с выявленными «боевиками». Gospel автоматически генерировала «банки целей» по инфраструктуре — концепция, которую дословно перенесли на иранскую кампанию.

Сам принцип — машина формирует массив целей, человек «подтверждает» — в Газе породил феномен, который израильские и западные исследователи назвали «когнитивной разгрузкой»: офицеры перестают воспринимать решение как своё и переносят ответственность на систему.

Полигон Украина: проект Maven и анализ Palantir

Параллельно в 2022–2025 годах тот же инструментарий обкатывался на украинском театре военных действий — с другим масштабом, но той же архитектурой.

Maven применялся для: автоматического распознавания российской техники, батарей, колонн по потокам с БПЛА и коммерческих спутников; выдачи координат для артиллерийских систем и HIMARS в режиме, близком к реальному времени; оценки эффективности ударов — после каждого залпа система сравнивала снимки «до» и «после» и формировала отчёт о поражении.​

Palantir через платформу MetaConstellation интегрировал данные от десятков спутниковых операторов (Planet, Maxar, BlackSky, Capella) в единую оперативную картину, доступную в планшете украинского командира. Именно т.н. Украина стала первым крупным полигоном, где гражданские ИИ-платформы были интегрированы в военные сети союзника в условиях реальной высокоинтенсивной войны.

Именно там военные инженеры Palantir и американские подрядчики накопили практический опыт, который позволил в 2026 году за считанные недели развернуть связку Maven+Claude для операции против Ирана — уже не как эксперимент, а как боевую систему.

Все эти примеры демонстрируют, как ИИ плотно интегрировался в процесс принятия военных решений — и не абы где, а сразу же в самой вооруженной и агрессивной армии мира.

И война в Иране — по сути первое публично признанное применение (https://t.me/rybar/78223) генеративного ИИ для формирования тысяч ударных целей против суверенного государства.

Кто знает, может быть инициирование следующего конфликта будет базироваться уже не на оценке политиков, а на рекомендации языковой модели, имеющей доступ к массиву разведданных?

Rybar